105 матчей АПЛ: ROI 21,95% — случайность или математическое преимущество модели?

Тема: Математические модели прогнозирования в футболе · Проверка ROI и устойчивости преимущества модели на 105 матчах АПЛ

Кратко

Разбираются результаты футбольной математической модели: на 105 матчах АПЛ при ставке 1 000 рублей на событие получена прибыль 23 050 рублей и ROI 21,95%, банк вырос с 10 000 до 33 050 рублей. Автор объясняет формулу ожидаемой доходности (вероятность × коэффициент − 1) и на примерах матчей показывает, как расхождение между оценкой модели и коэффициентом формирует преимущество, а также приводит проигрышные прогнозы. Отмечается, что отдельные исходы не важны на длинной дистанции, а прошлые цифры не гарантируют повторения доходности.

Главное

  • За 105 матчей АПЛ: 68 положительных и 37 отрицательных исходов (64,76%), прибыль 23 050 рублей, ROI 21,95%.
  • Ожидаемая доходность ставки считается как вероятность × коэффициент − 1: при вероятности 60% кэф 1,50 даёт −10%, 2,00 — +20%, 2,50 — +50%.
  • Критерии отбора событий: вероятность не ниже 55% и ожидаемая доходность не ниже 5%, по 1 000 рублей на событие.
  • Приведены как плюсовые примеры (тоталы в матчах с «Челси», «Брентфордом», «Ливерпулем»), так и проигрышные прогнозы.
  • Модель не обязана угадывать каждый матч — важна работа её оценок на длинной дистанции.
  • Прошлые результаты исторические и не гарантируют повторения такой доходности в будущем.

105 матчей АПЛ, прибыль 23 050 рублей и ROI 21,95% — цифры выглядят убедительно, но в ставках красивая статистика легко оказывается просто удачной серией. Разберём, как математическая модель ищет расхождение между реальной вероятностью события и коэффициентом букмекера, и проверим, стоит ли за этими результатами устойчивое преимущество.

23 050 рублей прибыли на дистанции в 105 матчей показали математические модели . ROI — 21,95%. Банк вырос с 10 000 до 33 050 рублей.

Таковы результаты футбольной модели, которая оценивала вероятности событий в Английской Премьер-лиге и сравнивала их с коэффициентами. Но действительно ли за этими цифрами стоит математическое преимущество — или это просто удачная серия?

Разберёмся на конкретных примерах.

Почему коэффициент 2,00 может быть выгоднее 1,50

Сам по себе высокий коэффициент ничего не говорит о ценности события. Важна разница между вероятностью, которую оценивает модель, и той, которая заложена в коэффициент.

Допустим, вероятность события составляет 60%. При коэффициенте 1,50 ожидаемая доходность равна −10%, при 2,00 — +20%, а при 2,50 — +50%.

Формула проста: ожидаемая доходность = вероятность × коэффициент − 1.

Именно поэтому модель должна не просто предсказывать результаты, а оценивать вероятности точнее, чем это отражено в рыночных коэффициентах.

Что показали 105 матчей

Для анализа использовались два критерия: вероятность события не ниже 55% и ожидаемая доходность не ниже 5%.

На каждое событие приходилось по 1 000 рублей. Общая сумма составила 105 000 рублей.

По представленным данным, положительный результат был зафиксирован в 68 случаях из 105, отрицательный — в 37. Доля успешных исходов составила 64,76%.

Итоговая прибыль по Лиге — 23 050 рублей, ROI — 21,95%. Банк вырос с 10 000 до 33 050 рублей.

Анализ расчётов

14 марта 2026 года «Челси» проиграл «Ньюкаслу» со счётом 0:1. Для тотала меньше 2,5 модель оценивала вероятность в 58,38%, а коэффициент составлял 2,63. Ожидаемая доходность до матча — 53,55%. При сумме 1 000 рублей чистая прибыль составила 1 630 рублей.

В январе «Брентфорд» разгромил «Сандерленд» со счётом 3:0. Для тотала больше 2,5 модель указывала вероятность 60,07% при коэффициенте 2,38. Чистая прибыль — 1 380 рублей.

А в мае встреча «Ливерпуля» и «Челси» завершилась со счётом 1:1. Модель выделяла тотал меньше 2,5 при вероятности 59,14% и коэффициенте 2,30. Результат — плюс 1 300 рублей.

Это наглядные примеры, но выбирать только удачные матчи было бы нечестно. Поэтому важны и ошибки.

Модель и ошибалась

В матче «Брентфорд» — «Сандерленд», завершившемся со счётом 1:1, модель оценивала вероятность тотала больше 2,5 в 67,78%. Ожидаемая доходность составляла 24,04%, но событие не произошло. Потеря — 1 000 рублей.

В другой встрече «Ноттингем Форест» и «Тоттенхэм» сыграли 0:0. Вероятность тотала больше 2,5 оценивалась в 57,95%, но и этот расчёт не оправдался. Потеря — ещё 1 000 рублей.

В этом и заключается суть вероятностной модели: она не обязана угадывать каждый отдельный матч. Важно, как её оценки работают на длинной дистанции.

Приведённые цифры описывают исторические результаты и не гарантируют повторения такой доходности в будущем.

Проверить другие лиги и вероятности модели вы можете бесплатно на сервисе Truebet.ru

Фрагменты

Ожидаемая доходность = вероятность × коэффициент − 1. При вероятности события 60% коэффициент 1,50 даёт −10%, 2,00 — +20%, 2,50 — +50%, поэтому высокий коэффициент сам по себе ничего не говорит о ценности события.

Модель отбирала события по двум критериям: вероятность не ниже 55% и ожидаемая доходность не ниже 5%; на каждое событие приходилось по 1 000 рублей.

Итог 105 матчей АПЛ: 68 положительных и 37 отрицательных исходов (64,76% успешных), прибыль 23 050 рублей, ROI 21,95%, банк вырос с 10 000 до 33 050 рублей.

Плюсовые примеры по тоталам: «Челси» — «Ньюкасл» (0:1), тотал меньше 2,5 при вероятности 58,38% и коэффициенте 2,63 — +1 630 рублей; «Брентфорд» — «Сандерленд» (3:0), тотал больше 2,5 при 60,07% и 2,38 — +1 380 рублей; «Ливерпуль» — «Челси» (1:1), тотал меньше 2,5 при 59,14% и 2,30 — +1 300 рублей.

Проигрышные расчёты: «Брентфорд» — «Сандерленд» (1:1) — вероятность тотала больше 2,5 оценивалась в 67,78%; «Ноттингем Форест» — «Тоттенхэм» (0:0) — 57,95%; в обоих случаях потеря по 1 000 рублей.

Вероятностная модель не обязана угадывать каждый отдельный матч — важно, как её оценки работают на длинной дистанции; приведённые цифры описывают исторические результаты и не гарантируют повторения доходности.

Вопросы и ответы

Как рассчитывается ожидаемая доходность ставки?
По формуле: ожидаемая доходность = вероятность события × коэффициент − 1. Например, при вероятности 60% коэффициент 1,50 даёт −10%, 2,00 — +20%, 2,50 — +50%.
По каким критериям отбирались события для анализа?
Вероятность события не ниже 55% и ожидаемая доходность не ниже 5%; на каждое событие ставилось по 1 000 рублей.
Каковы результаты 105 матчей АПЛ?
Положительный результат в 68 случаях из 105, отрицательный — в 37; доля успешных исходов 64,76%, прибыль 23 050 рублей, ROI 21,95%, банк вырос с 10 000 до 33 050 рублей.
Гарантируют ли прошлые результаты доходность в будущем?
Нет: по тексту приведённые цифры описывают исторические результаты и не гарантируют повторения такой доходности.

Комментарии

  1. Вот за честность с проигрышными прогнозами отдельное спасибо - на дистанции 105 матчей 64,76% выглядят куда убедительнее любых скриншотов с плюсом, и после абзаца про ошибки как раз захотелось разобрать, устойчиво ли работают тоталы меньше 2,5