Джейми Даймон JPMorgan: почему навыки работы с ИИ важнее традиционного опыта

Тема: Искусственный интеллект · Применение ИИ в найме

Кратко

Джейми Даймон заявил, что JPMorgan будет нанимать меньше людей с традиционным финансовым опытом и больше тех, кто умеет работать с ИИ. Он ежедневно использует ИИ-ассистента для анализа встреч и подготовки вопросов к собеседованиям. Пример показывает, как быстро меняются требования к кандидатам.

Главное

  • JPMorgan отдаёт приоритет кандидатам с навыками работы с ИИ
  • Даймон использует ИИ-ассистента каждое утро для подготовки к собеседованиям
  • Возраст не является препятствием для освоения ИИ
  • Умение работать с ИИ даёт преимущество на рынке труда
  • Руководители должны интегрировать ИИ в процессы найма

Руководитель JPMorgan Chase Джейми Даймон сделал довольно смелое заявление. По его словам, банк будет нанимать меньше людей с классическим финансовым образованием и традиционным опытом, а больше тех, кто хорошо умеет работать с ИИ — так называемых «ИИ ботоводов».

Убийственный пример от самого Даймона

Даймон привёл очень показательный случай. Он сказал, что ему больше не нужен обычный HR-специалист, который по старинке нанимает бюрократов.

Каждое утро, как только Джейми просыпается, он сразу начинает обсуждать свой день с ИИ-ассистентом. Бот анализирует все предстоящие встречи, проблемы и задачи, а потом готовит для него самые важные и актуальные вопросы для собеседования. В примере Даймон упомянул 14 таких точных вопросов.

И дальше он задаёт очень острый вопрос: Какие у вас шансы пройти собеседование, если вы сами не умеете работать с ИИ, а на встречу с вами придёт руководитель вместе со своим ИИ-ассистентом?

Роль «волшебных дедушек»

Интересно, что успех ИИ-революции во многом зависят от таких людей, как Джейми Даймон. В свои 70 лет он сохранил живой ум и открытость к новым технологиям. Пока многие руководители его возраста боятся изменений, Даймон активно использует ИИ в своей ежедневной работе.

Несмотря на то, что он управляет огромным банком с 318 тысячами сотрудников, он нашёл время хорошо освоить ИИ-ботов и уже строит под них процессы найма.

Что это значит для всех нас

Этот пример от одного из самых влиятельных банкиров мира показывает, как быстро меняются требования к людям на рынке труда.

Теперь недостаточно просто быть хорошим специалистом в своей области. Важно уметь эффективно работать с ИИ-инструментами — делать их своими напарниками. Те, кто этому научится, получат серьёзное преимущество.

Джейми Даймон своим примером доказывает: возраст здесь не помеха. Главное — сохранять любопытство и готовность учиться новому.

Фрагменты

Банк будет нанимать меньше людей с классическим финансовым образованием и больше тех, кто хорошо умеет работать с ИИ.

Каждое утро Даймон обсуждает день с ИИ-ассистентом, который анализирует встречи и готовит важные вопросы для собеседования.

Шансы пройти собеседование ниже, если кандидат не умеет работать с ИИ, а руководитель приходит с ИИ-ассистентом.

Комментарии

  1. Про возраст здесь не помеха - сильнее всего

  2. типа если руль придёт с ии-ассистентом то реально шансов нет? а вдруг этот ии просто наговорит фигни и нормального чела завалит 😂

  3. Такие случаи уже кстати были, погрешность систем. HR знаете ли тоже может быть без настроения)

  4. На прошлой работе я интегрировал ИИ-ассистента для анализа предстоящих встреч и генерации вопросов по задачам, что позволило получить 12-15 структурированных пунктов вместо привычных 5-7, однако точность зависела от качества исходных данных и требовала последующей верификации логики человеком

  5. Так пунктов стало больше, кажется это хуже? Нет?

  6. В контексте ежедневной подготовки Даймоном вопросов через ИИ-ассистент возникает уточнение по критериям отбора данных: если бот анализирует встречи и задачи для генерации четырнадцати вопросов, то каким образом обеспечивается их релевантность и точность при неполных или разнородных входных данных?

  7. Обычно в резюме довольно много входящих данных, особенно тех, что отправляют в JP

  8. Как именно система фильтрует и ранжирует разнородные данные из резюме при формировании вопросов, если среди них присутствуют неполные или противоречивые сведения?

  9. Если в вашем резюме противоречивые сведения, это уже вопрос

  10. ИИ подгонит баланс, объяснит аномалии, нарисует идеальную стратегию. Но реальность зачастую иррациональна, особенно там, где есть человеческий фактор. Если специалист крут в ИИ, но слаб в своей области - будь то финансист или военный, он получит от бота отчет, где все сходится, но данные ложны. Страшный пример - удар по школе в Минабе. ИИ по старым данным «знал», что это военная база. Идеально подогнал логику. А человек не проверил. Погибли 175 детей. Слепое доверие красивой картинке опаснее любой старой человеческой ошибки.